MagLab / Studije slučaja / Kvasir
Ceo biznis na jednom ekranu
Naš proizvod Kvasir. Podaci i analitika.
Novac lanca restorana bio je rasut po pet sistema i gomili tabela, pa vlasnik nije video gde odlazi. Sve smo povezali u jedan sistem, a zatim ga pretvorili u sopstveni proizvod, Kvasir.

Ukratko
- Klijent
- Suši Boks, lanac restorana u Beogradu. Prvi klijent Kvasira.
- Tehnologije
- PostgreSQL, kasa, banke, e-fakture, Google Sheets i Wolt.
Šta je to
Kvasir je naš proizvod: svi poslovni podaci na jednom mestu, odgovor za nekoliko minuta, a ne za nekoliko nedelja. Uvodimo ga u svaki biznis u kome se brojke sabiraju ručno.
Naša uloga
Analiza na osnovu podataka klijenta, sistem po pravilima vlasnika, a zatim mesečno održavanje.
Najvažnije
Rezultat
Slika prethodnog dana - u jednoj jutarnjoj poruci
Vlasnik ju je ranije sklapao iz četiri sistema i pravio izveštaj u iiko-u da bi je uporedio s prosekom: po pola sata, 3-4 puta nedeljno.
Rešenje
Spojili smo ono što ranije nije moglo da se spoji
Kasa, banke, e-fakture, dostava i tabele vlasnika - u jednom modelu, a svaka brojka vodi do dokumenta na kome se zasniva.
Nalazi
Pronašli smo dvostruko plaćanje i reklamu koja se nije isplatila
Još tokom analize, pre prve linije koda.
Kako je tekao projekat
Prvo smo na osnovu izvornih dokumenata utvrdili kako stoje finansije, a zatim tu analizu pretvorili u sistem koji svake noći iznova pravi obračun.
01Analiza
Dobit skače, a prodaja je stabilna - zašto?
Rekonstruisali smo obračun za svaki mesec iz izvoda, faktura i kase, bez uvida u tabele vlasnika, i rezultat se poklopio s njegovim tabelama. Ispostavilo se da su skokovi dobiti posledica datuma plaćanja, a ne rada objekata: čak je i fiksni zakup skakao iz meseca u mesec.
Odbacili smodve privlačne hipoteze koje podaci nisu potvrdili.
02Nalazi
Novac koji se nije video
Reklama se krila u proviziji servisa za dostavu: u jednom objektu se isplatila, u drugom jedva da je uticala na prodaju. Ista faktura dobavljača plaćena je dva puta.
03Izvori
Svaki izvor - na stvarnim podacima
Kasa, bankovni izvodi u tri formata, državne e-fakture (SEF), tabele vlasnika, izveštaji servisa za dostavu bez javnog API-ja. E-fakture samo čitamo i ništa ne diramo: sistem ne otvara fakturu koju niko još nije pregledao, da kod dobavljača ne bi bila označena kao pregledana. Ako mejl iz banke ne stigne, sistem to sam primeti.
Odbacili smomerenje brzine kuhinje preko kase: bez kuhinjskog ekrana ta brojka ne bi bila tačna.
04Pravila
Dobit - po pravilima vlasnika
Svaki iznos ide u svoj mesec, faktura - po datumu isporuke, a promet od dostave je isplata plus faktura za proviziju. Kategorije vlasnika postale su skup pravila, a o spornom plaćanju on odlučuje jednom - i ta odluka važi za sva plaćanja tom primaocu.
05Usaglašavanje
Usaglašavanje koje je izmišljalo dugove
Prva verzija prikazivala je davno plaćene fakture kao neplaćene: pronalazila je broj jedne fakture unutar broja druge. Preuredili smo usaglašavanje u četiri koraka po redu, pa su sada na listi dugova samo pravi dugovi.
06Svako jutro
Sopstveni sajt umesto gotovog dashboarda
Pregled poredi svaki dan sa uobičajenim danom i sam ukazuje na odstupanja. Svi klijenti se prijavljuju na istom mestu, a svaka kompanija ima svoju bazu. Mesec se zatvara tek kada stignu svi podaci.
Odbacili smogotov analitički dashboard: to je alat za analitičara, a vlasniku treba telefon.




Šta kaže klijent
Ranije sam sliku prethodnog dana sklapao iz četiri sistema i pravio izveštaj u iiko-u da bih je uporedio s prosekom. Sada sve stiže ujutru u jednoj poruci i odmah vidim dinamiku. A najvažnije - projekat vodi jedan čovek: razume moje ideje i dorađuje ih.

Dmitrii Simonov
direktor, Suši Boks, Beograd
Hajde da razgovaramo o tome kako možemo da pomognemo vašem biznisu
Pišite namDruge studije slučaja

02 Mosena
Mosena: sve smo uradili sami, od početka do kraja
Postojala je ideja za aplikaciju. Sada je to AI proizvod koji radi, napravljen od početka do kraja.

03 Platforma pod velikim opterećenjem
Deset mikroservisa, terabajt dnevno i jedinstveni izvor istine
Podaci su se gubili između deset servisa. Sada postoji jedan tok događaja i jedna baza.

04 Graf znanja
AI je pročitao celu biblioteku i od nje napravio graf znanja
Znanje je bilo razbacano po hiljadama dokumenata. Sada je to jedna mapa: pretražujete po smislu i vidite odakle dolazi svaka ideja.