Проблема
Пять систем - и нет общей картины.
- Продажи в кассе, фактуры в системе е-фактур, платежи в банках, доставка в Wolt, расходы в таблицах.
- Месяц закрывали днями, и никто не мог сказать, сколько на самом деле зарабатывает каждая точка.
Что сделали
Одна система, которая делает это каждую ночь.
- Каждую ночь собираем кассу, банки, е-фактуры, таблицы владельца и Wolt в одну модель.
- Считаем P&L по правилам владельца, фактуры сверяем с платежами.
- Любая цифра раскрывается до фактуры, а утром владелец получает сводку с сигналами.
- Из этого вырос Kvasir: один вход, у каждой компании своя база.
Что изменилось
- 99,99% банковских платежей сопоставлено с фактурами поставщиков.
- Уже на разборе нашли счёт, оплаченный дважды, и рекламу в доставке, которая в одной точке приносила в 10 раз больше, чем в другой.
- По данным видно, на каком месяце окупилась вторая точка.
На чём сделано
- PostgreSQL
Ещё: касса, банки, е-фактуры, Google Sheets, Wolt и Telegram.
Другие кейсы
02Платформа под нагрузкой
Десять микросервисов, терабайт в день и единый источник истины
Данные терялись между десятью сервисами. Теперь один поток событий и одна база.
03Граф знаний
AI прочитал целую библиотеку и собрал из неё граф знаний
Ответы лежали в тысячах статей. Теперь вопрос - и сразу ответ с источником.
04Mosena
Mosena: закрыли всё сами, от начала до конца
Была идея приложения. Теперь работающий продукт с AI, сделанный от начала до конца.
Давайте расти вместе
Расскажите, что отнимает время и деньги. Ответим в течение рабочего дня и предложим время для звонка.
Первый разговор - 30 минут, бесплатно, и говорит с вами инженер, а не менеджер по продажам. Почта: hello@maglab.app
Кто ответит
Глеб Максимов, основатель MagLab. 8 лет в данных, ML и системах под нагрузкой: стартапы, исследовательские лаборатории, корпорации. LinkedIn