MagLab / Что делаем / Разбор

Разбор и подготовка к масштабу

Разбираем деньги и процессы: что тормозит бизнес и что делать первым.

Где теряются деньги и время и что поменять в процессах и структуре. Новые точки, направления, свой продукт - продумаем, соберём и запустим.

Когда это нужно

  1. 01Потолок

    Бизнес упёрся в потолок

    Выручка растёт, а денег и времени не прибавляется.

  2. 02Потери

    Не видно, где теряются деньги

    Отчёт есть, но непонятно, какой канал, точка или поставщик съедает прибыль.

  3. 03Рост

    Новая точка, направление или свой продукт

    Продумаем, соберём и запустим.

Что делаем

Сначала понимаем, потом строим.

01

Смотрим деньги

Разбираем деньги и процессы по вашим данным: где бизнес теряет деньги и время.

02

Находим главное

Что мешает масштабу, что делать первым и сколько это стоит.

03

Готовим к росту

Новые точки, направления и свой продукт: продумываем, собираем и запускаем.

Kvasir: прибыль по каналам продаж за месяц и в среднем за 3, 6 и 12 месяцев
Kvasir на телефоне: оборот и прибыль за 12 месяцев, фудкост
Демо-ресторан Bistro Primer, цифры вымышленные

ПримерПример разбора

На разборе нашли счёт, оплаченный дважды, и рекламу, которая не окупалась

Так начинали с сетью ресторанов: сначала разбор по их данным, потом система, которая показывает это каждое утро.

С чего начинаем

С разбора за 2 недели: смотрим деньги и процессы, где бизнес теряет деньги и время, что делать первым и сколько это стоит.

Технологии, с которыми работаем

Подбираем под задачу: облака, данные, AI и системы под нагрузкой.

  • AWS
  • Google Cloud
  • Microsoft Azure
  • Snowflake
  • Databricks
  • OpenAI
  • Anthropic
  • Apache Spark
  • Apache Kafka
  • Kubernetes
  • PostgreSQL
  • Cloudflare

Давайте расти вместе

Расскажите, что отнимает время и деньги. Ответим в течение рабочего дня и предложим время для звонка.

Первый разговор - 30 минут, бесплатно, и говорит с вами инженер, а не менеджер по продажам. Почта: hello@maglab.app

Кто ответит

Глеб Максимов, основатель MagLab. 8 лет в данных, ML и системах под нагрузкой: стартапы, исследовательские лаборатории, корпорации. LinkedIn