ПримерПроект
Граф знаний: задаёте вопрос - получаете ответ и источник
В открытом проекте сообщества EleutherAI конвейер прочитал тысячи статей и связал их в граф с поиском по смыслу: за вечер вместо месяца.
MagLab / Что делаем / AI
AI и цифровизация
Ставим AI на ваши документы и данные: спросили словами - получили ответ с источником.
AI читает документы, письма и заявки. Базы знаний, которые отвечают на вопросы.
Когда это нужно
01Документы
Тысячи договоров, и найти один пункт - целый день
AI находит за секунды и показывает источник.
02Знания
Всё, что мы знаем, - в файлах и в головах
База знаний, которая отвечает на вопросы.
03Письма
Данные из писем переносят вручную
AI читает письма и сам заполняет систему.
Что делаем
AI - там, где он экономит время или деньги.
01
Читаем
AI разбирает каждый документ, письмо и заявку и вытаскивает главное.
02
Связываем
Похожие идеи сливаются, и всё связывается в один граф с поиском по смыслу.
03
Отвечаем
Спросили словами - получили ответ и документ, из которого он взят.
С чего начинаем
С разбора за 2 недели: смотрим деньги и процессы, где бизнес теряет деньги и время, что делать первым и сколько это стоит.
Технологии, с которыми работаем
Подбираем под задачу: облака, данные, AI и системы под нагрузкой.
- AWS
- Google Cloud
- Microsoft Azure
- Snowflake
- Databricks
- OpenAI
- Anthropic
- Apache Spark
- Apache Kafka
- Kubernetes
- PostgreSQL
- Cloudflare
Другие направления
001
Сложные системы
Строим систему под процесс целиком - от заказа до учёта, как в логистике: каждый шаг виден, данные не теряются.
005
Автоматизация и оптимизация
Связываем CRM, учёт и таблицы: заявки, документы и отчёты идут сами.
004
Данные и решения на цифрах
Собираем данные отовсюду в одну базу, и решения опираются на цифры.
Давайте расти вместе
Расскажите, что отнимает время и деньги. Ответим в течение рабочего дня и предложим время для звонка.
Первый разговор - 30 минут, бесплатно, и говорит с вами инженер, а не менеджер по продажам. Почта: hello@maglab.app
Кто ответит
Глеб Максимов, основатель MagLab. 8 лет в данных, ML и системах под нагрузкой: стартапы, исследовательские лаборатории, корпорации. LinkedIn